- Proyecto obtuvo financiamiento del Octavo Concurso de Valorización de la Investigación en la Universidad (VIU).
Verificación en seguridad pública, control de asistencia, estado de ánimo y aplicaciones inclusivas, son algunos de los posibles usos que permite la tecnología de identificación de personas y reconocimiento de atributos faciales desarrollada por el ingeniero civil en Computación e Informática de la Universidad Católica del Norte (UCN), Luis San Martín.
El software, desarrollado a partir de un proyecto de tesis, permite reconocer y estimar características en rostros a través de imágenes o videos, una solución aplicable incluso en situaciones con diferencias en iluminación o variaciones estéticas en personas como crecimiento de vello facial o uso de anteojos.
Usando técnicas avanzadas de reconocimiento de rostros e inteligencia artificial, y basado en la prueba y estudio de un método de análisis numérico y ciencia computacional (sparse matrix), el ingeniero UCN indica que puede utilizarse de acuerdo con las necesidades de las personas, clientes u organismos.
“En seguridad, el tema de identificación de rostros es algo fuerte. Por ejemplo, identificación de criminales o personas de interés; o para control de identidad, saber que la persona que tiene que ingresar a un recinto es la que corresponde”, explica San Martín.
En las empresas o recintos educacionales permite verificar la asistencia, así como los ciegos o disminuidos visuales pueden reconocer quién es la persona que se les acerca.
INVESTIGACIÓN
La solución, aún en su fase de prototipo de software, logró adjudicarse capital del Octavo Concurso de Valorización de la Investigación en la Universidad (VIU) del Fondo de Fomento al Desarrollo Científico y Tecnológico (FONDEF).
Con miras a ser seleccionado en la segunda etapa del VIU y concretarse como producto, la iniciativa ha evolucionado desde su elaboración como tesis, proyectándose como una idea de negocios desde la investigación de base científica y tecnológica.
Destacando la importancia de generar investigación aplicada desde pregrado, el Dr. Juan Bekios, académico del Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación de la UCN y profesor guía de la tesis, enfatiza que “lo importante es que nosotros estamos trabajando con tecnología de punta, que se está investigando, pero también aplicando”.
El académico recalca además la relevancia de involucrar a estudiantes en investigación, fomentando su participación en estudios y la generación de conocimiento, añadiendo valor desde la formación profesional y el sello UCN.
La apuesta de ambos es avanzar a la segunda etapa del concurso, logrando conseguir el capital necesario para concretar una idea de negocios que, desde la innovación tecnológica, se puede materializar en productos con diversas aplicaciones de acuerdo con las necesidades.
Más información sobre análisis del rostro humano en el sitio web del académico: http://jbekios.ucn.cl.
